2016-05-19

【求人情報】Emotion Intelligence 株式会社

Emotion Intelligence 株式会社

Emotion Intelligence(以下emin; https://www.emin.co.jp/ )では、Python(scikit-learn等)を使って機械学習サービスを開発できるエンジニアを募集しています。

eminでは、主にECサイト上でリアルタイムにクーポン配信を最適化するサービス ZenClerk(https://www.zenclerk.com/) を開発しています。

コアのリアルタイム予測エンジンの部分はPythonベースで書かれており、弊社データ分析部隊ではグローバルでデファクトスタンダードな Jupyter Notebook + Pandas + Scikit-Learn などをベースに開発しています。

ZenClerkについて

ZenClerkはクーポンを

「配布しない」

サービスです。

クーポンを皆に配るだけなら誰でもできます。クーポンは誰に配るかが重要です。

本来クーポンを渡すべき人は「クーポンがあれば買う人」です。

ZenClerkは、機械学習により「クーポンがあれば買う人」を見分け、クーポンの効率的な配布を実現しています。

具体的には、レスポンスモデリングという手法を使い、クーポンを配布された際に、お客様がどのように反応するかを予測。好意的な反応を返すと予測された人にのみクーポンを配布しています。

これによりクーポンの利用効率を改善し、ECサイトの売上改善に貢献します。

仕事内容

  • ZenClerkにおけるトラッキングデータ周りも含めた機械学習モデルの改良

  • ZenClerkのインフラを利用した新規ビジネスのための、データ分析や予測モデル開発

必須要件

  • 機械学習モデルの構築やデータ分析の経験

  • NoSQL, SQL等によるデータ抽出・加工

  • 統計・機械学習の基本的な知識(回帰、分類、クラスタリング、推定・最適化、非線形モデルなど)

  • GitHubベースの開発

歓迎要件

  • 大量ログデータを扱った経験

  • Python(scikit-learn, PyMC, Keras)の利用経験

  • MongoDB, Redis, Redshiftの経験

  • 分散サーバ、マルチスレッドでの開発経験

  • ビジネスハッカー、課題発見・課題に落としこむ力

  • ECサイトの開発経験、運営経験

  • モダンなサーバーサイド・クライアントサイドフレームワークでの開発経験(Node.js, Angular.js, CoffeeScript, Ruby on Railsなど)

  • AWS上での開発経験

応募方法

Wantedly(https://www.wantedly.com/companies/emin)、もしくは、弊社ウェブサイト(https://www.emin.co.jp/careers/)からご応募ください。

翻訳ドキュメント

ダウンロード

Python 3.6.3
2017-10-03
Python 2.7.14
2017-09-16

ドキュメント翻訳プロジェクト

Pythonドキュメント翻訳するプロジェクトは、 現在、Python 3.6 のドキュメントに対応するために活動中です。

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